RTX Spark รันโลคัล AI Lenovo Yoga 9N 64GB ทดสอบจริง

เนื้อหาในคลิป

เครื่องที่ใช้ทดสอบและแนวคิด unified memory

ผู้ทำคลิปบอกว่านี่คือโน้ตบุ๊กเครื่องแรกที่ NVIDIA ใช้ชิป SoC ของตัวเอง เครื่องที่ทดสอบคือ Lenovo Yoga 9N 2-in-1 (16 นิ้ว Gen 11) สี Cosmic Blue ใช้ชิป RTX Spark N1X สถาปัตยกรรม ARM ที่รวม Grace CPU 20 คอร์ และ GPU Blackwell 6,144 คอร์ ไว้ในชิปเดียว พร้อมแรม unified memory 64GB และ SSD 1TB ราคาในฮ่องกง HK$44,998

จุดเด่นที่เขาเน้นคือ CPU และ GPU ใช้หน่วยความจำก้อนเดียวกัน ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลระหว่างกัน ทาง NVIDIA อ้างว่ามีกำลังประมวลผล AI 1 Petaflop และรันโมเดลภาษา 70B ถึง 120B พารามิเตอร์แบบออฟไลน์ได้ เขาจึงมองว่าเหมาะกับงานที่เน้นความเป็นส่วนตัว เช่น ทนายความ แพทย์ นักวิเคราะห์การเงิน นักวิจัย และนักพัฒนา เครื่องยังเป็น Copilot+ PC มีฟีเจอร์ Copilot, Live Captions และ Co-Creator ใน Paint

ผลทดสอบ AI ในเครื่อง

การทดสอบแรกใช้ Ollama โหลดโมเดล Qwen 3.8 และวัดผ่าน Hermes Agent ได้ความเร็วราว 39 tokens ต่อวินาที ซึ่งเขาเห็นว่าลื่นพอสำหรับงานประจำวัน การทดสอบภาพใช้โมเดลโอเพนซอร์สสองตัว Qwen Image 2.1 สร้างภาพ 1122x1402 ใช้เวลา 1 นาที 34 วินาที และรองรับการแก้ไขภาพกับพื้นหลังโปร่งใส ส่วน Minimax H3 เป็นโมเดลขนาดใหญ่กว่า ให้รายละเอียดและสัดส่วนใบหน้ากับร่างกายที่เป็นธรรมชาติกว่าในมุมของเขา

การทดสอบเพลงใช้โมเดล YuE2 สร้างเพลงยาว 30 วินาทีด้วยเวลา 1 นาที 7 วินาที และการทดสอบโค้ดสั่งให้สร้างเกม tic-tac-toe บนเว็บด้วยคำสั่งเดียว ใช้เวลา 20 นาทีและได้เกมที่เลือกระดับความยากได้ นอกจากนี้เขายกตัวอย่างการใช้ AI สรุปและตอบคำถามจากไฟล์ PDF แต่ไม่ได้ให้ตัวเลขเวลา ผู้ทำคลิปสรุปว่าเป็นประสบการณ์แบบออฟไลน์ ไม่เสียค่า token ต่อครั้ง

เทียบกับเดสก์ท็อป RTX 5090 และข้อจำกัด

ผู้ทำคลิปเทียบกับพีซีเดสก์ท็อปที่ใช้การ์ด RTX 5090 ซึ่งทั้งเครื่องอาจราคา 70,000 ถึง 80,000 ดอลลาร์ฮ่องกง เดสก์ท็อปให้ throughput สูงกว่า แต่หน่วยความจำการ์ดไม่พอสำหรับโมเดลขนาดใหญ่มาก ขณะที่ RTX Spark มีหน่วยความจำ 64GB รันโมเดลใหญ่ได้ ต้นทุนรวมต่ำกว่า และพกพาได้ในน้ำหนัก 1.94 กก. เขายังมองว่าเมื่อเทียบกับการใช้ Agent บนคลาวด์ที่อาจเจอบิลสูง การรันในเครื่องเสียเพียงค่าไฟ

ข้อจำกัดที่เขาระบุคือเครื่องเป็นสถาปัตยกรรม ARM โปรแกรมหลักอย่าง Chrome, Office, Adobe และเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่มีเวอร์ชัน ARM แล้ว แต่ซอฟต์แวร์เก่าอาจมีปัญหาความเข้ากันได้ และความเร็วดิบสู้พีซีเดสก์ท็อปไม่ได้

ดีไซน์ จอ ระบายความร้อน และแบตเตอรี่

เครื่องใช้ระบบ X-Power ที่มีพัดลมคู่ ท่อความร้อน 4 เส้น และโลหะเหลวแยก เขาบอกว่าเสียงพัดลมเบา พอร์ตด้านซ้ายมี USB-A 10Gbps, USB4 Type-C 40Gbps และ HDMI 2.1 ด้านขวามี USB-A แบบ Always On, USB4 Type-C และช่องอ่านการ์ด SD จอเป็น OLED ทัช 16 นิ้ว 2880x1800 รีเฟรชแปรผัน 120Hz ความสว่างสูงสุด 1,100 nits ครอบคลุม DCI-P3 100% ใช้กับปากกา YogaPen Gen2 ที่เก็บแม่เหล็กบนเครื่องและใช้บนทัชแพดได้ พับ 360 องศาได้สี่โหมด

แบตเตอรี่ 99.9Wh ผู้ทำคลิปทดสอบพบว่าใช้งานทั่วไปได้ 12 ถึง 14 ชั่วโมง และงาน AI ประมาณ 6 ถึง 8 ชั่วโมง ชาร์จผ่าน USB-C ได้ เขาสรุปว่าข้อดีหลักคือ Local AI ที่เร็วเกินคาดและเป็นส่วนตัว แลกกับความเร็วดิบที่ต่ำกว่าพีซีเดสก์ท็อป