คุณเคยสงสัยไหมว่า AI อย่าง ChatGPT, Claude หรือ Gemini ถูกสั่งการเบื้องหลังอย่างไรเพื่อให้มีพฤติกรรมที่เฉพาะตัว? โปรเจกต์ system_prompts_leaks บน GitHub คือคลังข้อมูลที่รวบรวม ‘System Prompts’ หรือคำสั่งลับที่กำหนดพฤติกรรมของ AI รุ่นล่าสุดไว้อย่างครบถ้วน เพื่อให้เหล่านักพัฒนาและวิศวกร AI ได้ศึกษาโครงสร้างการทำงานของโมเดลระดับโลก
สรุปสั้นๆ: โปรเจกต์นี้เป็นแหล่งรวม System Prompts ที่ถอดรหัสออกมาจากโมเดล AI ชั้นนำ เช่น GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro และ Grok 4.3 ช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการออกแบบ Prompt และข้อจำกัดด้านความปลอดภัยที่ผู้พัฒนาวางไว้
สารบัญ
- ภาพรวมโปรเจกต์
- โปรเจกต์นี้เหมาะกับใคร
- จุดเด่นของแหล่งข้อมูล
- วิธีเริ่มต้นใช้งาน
- กรณีการใช้งาน (Use Cases)
- ข้อดีและข้อจำกัด
- FAQ (คำถามที่พบบ่อย)
- สรุป
ภาพรวมโปรเจกต์
asgeirtj/system_prompts_leaks เป็น Repository ที่รวบรวมและจัดหมวดหมู่ System Prompts ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่เอกสารทางการจากผู้พัฒนา แต่เป็นสิ่งที่ถูกถอดรหัส (Extracted) ออกมาจากโมเดลโดยตรงผ่านเทคนิคต่างๆ ทำให้เราเห็น ‘กฎเกณฑ์’ หรือ ‘คำสั่ง’ ที่ AI ได้รับก่อนที่จะเริ่มสนทนากับผู้ใช้งาน
โปรเจกต์นี้มีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอตามการเปิดตัวโมเดลใหม่ๆ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดแห่งหนึ่งสำหรับผู้ที่ต้องการติดตามความเคลื่อนไหวของ AI ยักษ์ใหญ่
โปรเจกต์นี้เหมาะกับใคร
แหล่งข้อมูลนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปเพียงอย่างเดียว แต่เป็นขุมทรัพย์สำหรับกลุ่มคนดังนี้:
- Prompt Engineers: ผู้ที่ต้องการศึกษาเทคนิคการเขียน System Prompt ที่มีประสิทธิภาพและซับซ้อน
- AI Researchers: นักวิจัยที่ต้องการวิเคราะห์พฤติกรรมและข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของโมเดลแต่ละค่าย
- Developers: ผู้ที่กำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และต้องการแนวทางในการสร้าง System Prompt ของตัวเอง
- Tech Enthusiasts: ผู้ที่สนใจเบื้องหลังการทำงานของเทคโนโลยี AI ที่เราใช้งานกันอยู่ทุกวัน
จุดเด่นของแหล่งข้อมูล
สิ่งที่ทำให้ Repository นี้โดดเด่นคือความครอบคลุมของโมเดลที่หลากหลาย:
- OpenAI: ครอบคลุมตั้งแต่ GPT-5.5 (Thinking/Codex), GPT-5.4, ไปจนถึงโมเดลเฉพาะทางอย่าง o4 mini
- Anthropic: มีข้อมูลของ Claude Opus 4.7, 4.6, Sonnet 4.6 รวมถึง Claude Code และ Claude Cowork
- Google: รวบรวม Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash และ Gemini CLI
- xAI: ข้อมูลล่าสุดของ Grok 4.3 Beta
- อื่นๆ: Perplexity, Meta AI และเครื่องมือเสริมต่างๆ
วิธีเริ่มต้นใช้งาน
การใช้งานโปรเจกต์นี้ทำได้ง่ายมาก เนื่องจากเป็นเพียงการรวบรวมไฟล์ข้อความ (Markdown):
- ไปที่ GitHub Repository ของ asgeirtj/system_prompts_leaks
- เลือกโฟลเดอร์ของค่าย AI ที่คุณสนใจ (เช่น
OpenAI,Anthropic,Google) - คลิกเข้าไปที่ไฟล์
.mdของโมเดลที่คุณต้องการศึกษา - อ่านและวิเคราะห์โครงสร้างของ System Prompt เพื่อนำไปปรับใช้กับโปรเจกต์ของคุณ
กรณีการใช้งาน (Use Cases)
การเข้าถึงข้อมูลเหล่านี้มีประโยชน์ในหลายมิติ:
- การเรียนรู้โครงสร้าง: เข้าใจว่าบริษัทใหญ่ๆ วางโครงสร้างคำสั่งอย่างไรให้ AI ตอบสนองอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
- การทำความเข้าใจข้อจำกัด: เห็นว่า AI ถูกสั่งห้ามทำอะไรบ้าง (เช่น การเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว หรือการหลีกเลี่ยงหัวข้อที่ละเอียดอ่อน)
- การทดสอบโมเดล: ใช้เป็น Benchmark ในการเปรียบเทียบความแตกต่างของพฤติกรรมระหว่างโมเดลแต่ละเวอร์ชัน
ข้อดีและข้อจำกัด
| ข้อดี | ข้อจำกัด |
|---|---|
| ข้อมูลอัปเดตเป็นปัจจุบันและรวดเร็ว | ไม่ใช่เอกสารทางการจากผู้พัฒนา |
| ครอบคลุมโมเดลหลักในตลาดเกือบทั้งหมด | อาจมีการเปลี่ยนแปลงหรือถูกแก้ไขโดยผู้พัฒนาได้ตลอดเวลา |
| รูปแบบการจัดเก็บอ่านง่ายและเป็นระเบียบ | ความถูกต้องขึ้นอยู่กับการถอดรหัสของชุมชน |
FAQ (คำถามที่พบบ่อย)
การเข้าถึง System Prompts เหล่านี้ผิดกฎหมายหรือไม่?
ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ถูกถอดรหัสจากโมเดลผ่านการโต้ตอบสาธารณะ ไม่ใช่การแฮ็กระบบหลังบ้าน จึงถือเป็นการศึกษาเชิงวิจัยและแบ่งปันความรู้ในชุมชนโอเพนซอร์ส
ทำไม System Prompt ถึงสำคัญ?
มันคือ ‘พิมพ์เขียว’ ที่กำหนดบุคลิกภาพ (Persona), ขอบเขตความสามารถ, และกฎความปลอดภัยของ AI หากไม่มี System Prompt ที่ดี AI อาจทำงานผิดพลาดหรือตอบสนองไม่ตรงตามวัตถุประสงค์
โปรเจกต์นี้อัปเดตบ่อยแค่ไหน?
มีการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีโมเดลใหม่ๆ ออกมา หรือเมื่อมีการค้นพบ System Prompt เวอร์ชันใหม่ๆ จากผู้พัฒนา
สรุป
asgeirtj/system_prompts_leaks เป็นเครื่องมือที่มีค่าอย่างยิ่งสำหรับใครก็ตามที่ต้องการก้าวข้ามการเป็นเพียงผู้ใช้งาน AI ไปสู่การเป็นผู้เข้าใจกลไกการทำงานของมันอย่างลึกซึ้ง การได้เห็น ‘เบื้องหลัง’ ของโมเดลระดับโลกจะช่วยให้คุณออกแบบ Prompt ได้แม่นยำและสร้างสรรค์มากขึ้น
หากคุณเป็นนักพัฒนาหรือผู้ที่หลงใหลในเทคโนโลยี AI เราขอแนะนำให้คุณเข้าไปสำรวจ Repository นี้ได้ที่ GitHub – asgeirtj/system_prompts_leaks เพื่ออัปเดตความรู้และนำไปประยุกต์ใช้ในโปรเจกต์ของคุณต่อไป
