[ad_1]
2 บทเรียน ที่ควรรู้
1. การใช้ Gemini API ในการโค้ด Python
บทความนี้เสนอฟีเจอร์ใหม่ของ Gemini API ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ส่งคำถามที่ต้องการการคำนวณผ่านโค้ด Python และ Gemini API จะสร้างโค้ดขึ้นมาและส่งไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ของกูเกิล ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณผ่าน API
2. ความใกล้ชิดระหว่าง Gemini API และ OpenAI
บทความเน้นถึงความใกล้ชิดระหว่าง Gemini API กับ OpenAI หลังจากที่ OpenAI เปิดตัว Assistant API ที่รันโค้ดได้เหมือนกัน แต่ Gemini มีความได้เปรียบในเรื่องค่ารัน Python ที่เป็นฟรี เปรียบเทียบกับ OpenAI ที่คิดค่าเรทเร็วๆกันตามการรันโค้ด
2 ปัญหา และ วิธีการแก้ไข
1. การจำกัดโมดูลที่ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของกูเกิล
ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นคือการจำกัดโมดูลที่สามารถติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของกูเกิล ทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถใช้โมดูลอื่นๆ ที่ไม่ได้ติดตั้งไว้ในระบบ
2. คำนวณผ่านโค้ด Python อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีการแก้ไขคือผู้ใช้ควรเขียนโค้ด Python อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อลดเวลาในการคำนวณและเพิ่มประสิทธิภาพในระบบ
3 คำถามที่ถามบ่อย
1. ผู้ใช้สามารถสร้างโค้ด Python เพื่อคำนวณผลในการใช้ Gemini API ได้หรือไม่?
2. การคำนวณผ่านโค้ด Python ใน Gemini API มีความปลอดภัยหรือไม่?
3. Gemini API สามารถรับคำถามที่มีการคำนวณซับซ้อน เช่น การแก้สมการทางคณิตศาสตร์หรือไม่?
5 เวปไซต์ที่เกี่ยวข้อง
1. Google Developers Blog – บล็อกของ Google Developers
2. Blognone – เว็บไซต์ข่าวเทคโนโลยีและบล็อก
3. OpenAI – เว็บไซต์ของ OpenAI
4. NumPy – หน้าเว็บของ NumPy
5. SymPy – หน้าเว็บของ SymPy
5 คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง
1. Gemini API Python code execution
2. Google AI Python server
3. OpenAI Assistant API
4. NumPy and SymPy installation on Google server
5. Gemini API vs OpenAI Assistant API
Gemini API ประกาศเพิ่มฟีเจอร์สำคัญคือการโค้ด Python ในตัวหากผู้ใช้ส่งคำถามที่ต้องการการคำนวณผล เช่น การนับคำหรือการบวกเลขจากตาราง
ผู้ใช้ API สามารถเลือกเปิดฟีเจอร์ code execution ได้เองขณะเรียก API เมื่อคำถามต้องการการคำนวณผ่านโค้ด Gemini จะสร้างโค้ดขึ้นมาและส่งไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ของกูเกิลเอง แล้วนำข้อความสุดท้ายกลับมาตอบกลับผู้ใช้
Python ที่กูเกิลเตรียมบนเซิร์ฟเวอร์ให้มี NumPy และ SymPy ติดตั้งไว้ให้แต่ไม่สามารถติดตั้งโมดูลอื่นๆ เพิ่มเติมลงไปได้
ฟีเจอร์นี้ทำให้ Gemini เข้าใกล้ OpenAI มากขึ้นหลังจาก OpenAI เปิด Assistant API ที่รันโค้ดได้เหมือนกันตั้งแต่ปลายปี 2023 แต่ความได้เปรียบของ Gemini คือค่ารัน Python นี้ฟรี เทียบกับ OpenAI ที่คิดค่ารันครั้งละ 0.03 ดอลลาร์ หรือประมาณ 1 บาท โดยหลังจากเปิดฟีเจอร์นี้ผู้ใช้จะเสียเงินตามโทเค็นเข้าและออกตามเดิม
ที่มา – Google Developers Blog
[ad_2]
Source link
https://www.blognone.com/node/140640
