GMKtec EVO X5 Pro เทียบ DGX Spark รันโมเดล AI ใหญ่

เนื้อหาในคลิป

คลิปนี้เทียบอะไรกับอะไร

คลิปนี้ไม่ได้รีวิวชิป RTX Spark (N1X) ในโน้ตบุ๊ก แต่เทียบมินิพีซี GMKtec EVO X5 Pro (ชิป Ryzen AI Max+ Pro 495 หรือ Gorgon Halo) กับ NVIDIA DGX Spark ซึ่งเป็นกล่องเดสก์ท็อปสำหรับงาน AI ผู้ทำคลิปพูดถึง RTX Spark ครั้งเดียว คือบอกว่าบนแพลตฟอร์มนั้น WSL มองเห็น GPU ได้ปกติ

จุดตั้งต้นคือราคา ผู้ทำคลิประบุว่า Spark สองเครื่องเกือบ 14,000 ดอลลาร์ ขณะที่ EVO X5 Pro รุ่น SSD 4 TB ราคา 7,000 ดอลลาร์ (รุ่น 2 TB 6,800 ดอลลาร์) และมี unified memory 192 GB ในเครื่องเดียว เทียบกับ Spark เครื่องเดียว ราคาสูงกว่าราว 150 ดอลลาร์ แต่ได้หน่วยความจำเพิ่ม 64 GB หรือประมาณ 37 ดอลลาร์ต่อ GB เทียบกับ 54 ดอลลาร์ต่อ GB โจทย์ทดสอบคือรัน GLM 5.3 ขนาด 157 GB ซึ่ง Spark เครื่องเดียวรับไม่ได้ ด้านซีพียู บิลด์ Linux kernel ใช้ 54 วินาทีบน GMKtec เทียบกับ 66 วินาทีบน Spark แบนด์วิดท์วัดบน GPU ได้ 246 เทียบ 248 GB/s

ผลบน Windows, WSL และ Linux

เครื่องมาพร้อม Windows 11 และ BIOS แบ่ง 128 GB ให้ GPU ความเร็วสร้างข้อความต่างจาก Spark ไม่เกินราว 9% แต่การประมวลผลพรอมต์ช้ากว่า 1.5 ถึง 3 เท่า เช่น SDXL 1024x1024 ใช้ 25 วินาทีเทียบกับ 13 และวิดีโอ LTX 2.3 ยาว 5 วินาทีใช้ 196 วินาทีเทียบกับ 40

WSL ไม่เห็น GPU ของเครื่องนี้ Qwen3 4B จึงได้ราว 25 tokens/s เทียบกับ 82 บน Windows ผู้ทำคลิปเลือก dual boot Ubuntu 26.04 ซึ่งเร็วกว่าใน 5 จาก 7 โมเดล แต่วิดีโอช้ากว่า (316 เทียบ 194 วินาที) เพราะ ComfyUI ส่งข้อมูล attention ให้ ROCm ในรูปแบบที่ไม่เหมาะ การเรียก contiguous เพิ่มหนึ่งบรรทัดลดเหลือ 126 วินาที ขณะที่ Spark ใช้ 41 วินาที

โมเดลใหญ่ เอเจนต์ และราคาที่จ่ายเป็น RAM ระบบ

เมื่อตั้ง UMA frame buffer เป็น 160 GB (ค่าสูงสุดใน BIOS) เครื่องโหลด Qwen 235B, DeepSeek V4 Flash และ GLM 5.3 ที่ Spark โหลดไม่ได้ ได้ 15.8, 15.9 และ 14.2 tokens/s ตามลำดับ และ context ของ Qwen 3.8 Flash Next เต็ม 262K เทียบกับ 61K บน Spark งานเอเจนต์ที่โหลด 4 โมเดลพร้อมกันได้ 0.63 งานต่อนาที เทียบกับ 0.54 เพราะ Spark เก็บได้ 3 โมเดลและเสียเวลาสลับ 79 วินาทีต่อรอบ

ข้อแลกเปลี่ยนคือ RAM ระบบเหลือราว 32 GB และคอนเทนเนอร์ Docker ของเอเจนต์กินตัวละราว 4 GB GMKtec จึงรันสะอาดได้ 2 เอเจนต์ (7.6 tokens/s รวม) ส่วน Spark รันได้ 8 เอเจนต์ (17.4 tokens/s รวม) เมื่อโมเดลพอดีทั้งสองเครื่อง Spark มักเสร็จก่อน เช่น Qwen 3.8 27B แบบเอเจนต์เดียวใช้ 50 นาที เทียบกับ 56 นาที บน Linux ตั้ง GTT เพื่อให้ GPU ยืม RAM ได้ แต่ Windows แบ่งตายตัว

การจูนและข้อสรุป

Speculative decoding เพิ่ม Qwen 3.8 27B จากราว 12 เป็น 44 tokens/s ส่วน vLLM บน GPT-OSS 20B ช้ากว่า llama.cpp (15 เทียบ 73 tokens/s) เอนจิน Halogen ที่ทำเฉพาะชิป AMD ได้ 1,847 tokens/s ในการประมวลผลพรอมต์ของ Flash Next แต่เป็นโค้ดปิด

ผู้ทำคลิปสรุปว่า EVO X5 Pro เหมาะกับโมเดลระดับ 200B หรือ context ยาวถ้ายอมแก้ BIOS และ dual boot แต่ถ้าโมเดลพอดี 128 GB และต้องการความเร็ว การให้บริการหลายคน ภาพ หรือวิดีโอ Spark เร็วกว่าในราคาใกล้เคียงกัน